新质生产力主题D课讲稿材料汇编（3篇）
目录
1.为发展新质生产力提供法治保障 2
2.加快培育和发展新质生产力 6
3.推动新质生产力加快发展 11
为发展新质生产力提供法治保障
新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式与生产力发展路径，具有高科技、高效能和高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志。新质生产力继承和发展了马克思生产力理论，是A经济思想的最新理论成果。
A***指出“要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力”。在新发展阶段，为发展新质生产力提供法治保障成为时代之需。A法治思想作为新时代科学立法的根本遵循，新质生产力发展离不开高水平法治保障，要以A法治思想为根本遵循和行动指南，以高水平法治助推技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，赋能新质生产力发展。构建完备的法律规范体系，构筑高效的法治实施体系，构建严密的法治监督体系，构造有力的法治保障体系，是保护科技创新成果和维护科技人员合法权益的出发点与落脚点。
加强科技创新领域立法，完善知识产权保护。知识产权既是创新成果的保护网，也是新质生产力的催化剂。保护知识产权就是保护创新，保护创新就是服务加快发展新质生产力。D的十八大以来，以A同志为核心的D中央高度重视科技创新工作，坚持把创新作为引领发展的第一动力，把科技创新摆在国家发展全局的核心位置，全面谋划科技创新工作，加快推进高水平科技自立自强。这就需要加强科技创新领域立法，加快数字经济、大数据、云计算等领域立法步伐。一要加快出台人工智能等领域立法。人工智能是科技创新的重要领域，要通过立法加大对科技创新成果的保护力度，促进科技创新成果向现实生产力的转化。二要完善数据资产与数字产权立法。加大数据确权保护，明确数字产权归属。明晰数据要素的合理分类，强化对数据资产的市场交易监管。三要建立健全科技创新成果法律保护制度。完善专利法、商标法等知识产权保护法对科技创新成果的法律保护，建立协同性、整体性、全方位的新型科技创新成果保护模式和保护制度，扩大科技立法的保护对象和保护范围。
加大科技创新领域执法力度，鼓励科创企业和科技人员不断创新。自主创新能力是国家竞争力的核心，是统领我国未来科技发展的战略主线，是实现建设创新型国家目标的根本途径。一是提升政府执法效能，维护公平正义的科技创新环境。加大知识产权侵权领域执法力度，提高执法人员市场监管能力，营造法治化的知识产权营商环境，全面推进公正文明执法。二是提高执法人员的执法意识，鼓励科创企业和科技人员不断创新。创新是引领发展的第一动力，加快科技创新是推动高质量发展的必然要求。我们要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。执法人员要加强科技创新成果的保护意识，为科创企业和科技人员提供良好的科研条件和科研环境。
强化科技创新领域法律监督，保护科创企业和科技人员的合法权益。新质生产力的基本内涵是实现劳动者、劳动资料和劳动对象的优化组合与跃升。人是新质生产力的创造者和使用者，是新质生产力生成中最活跃、最具决定意义的能动主体。保护科创企业和科技人员的合法权益，必须要强化科技创新领域的法律监督。一要把以人民为中心的发展思想融入科研活动。科技创新要坚持人民主体地位和人民立场，充分发挥科技人员技术创新的能动性和积极性。引导科创参与者尊重科技创新智力成果，督促科创参与者自我监督、相互监督。二要完善市场经济基本法律制度，建立科技创新领域事前、事中、事后全链条法律监督机制。建立健全科创成果市场交易统一监管机制，加大对高新电子技术等新领域科创成果的法律保护。
加强科技创新领域司法保护，营造公平竞争的法治化营商环境。A***强调：“法治建设既要抓末端，治已病，更要抓前端，治未病。”为推动经济高质量发展，必须深化科技体制、教育体制、人才体制等改革，打通束缚新质生产力发展的堵点卡点。强化科技创新领域司法保护，营造公平竞争的法治化营商环境，是疏解新质生产力发展的堵点卡点的题中之义。一是在司法领域要平等保护科创企业等民营企业的市场经营者主体地位，严厉打击扰乱市场公平竞争的失信行为。二是科学制定经营主体参与市场活动的规则。要形成以企业为主体、以市场为主导的市场参与规则。企业要改革经济结构和优化经济布局，政府要转变职能，引导和支持企业发展壮大，共享市场资源，通过法律保护形成公平竞争的营商环境。
发挥法治在培育和发展新质生产力中的保障作用。A法治思想是马克思主义法治理论中国化的最新成果，是引领法治中国建设、实现高质量发展的思想旗帜。法治经济是法治中国建设的一个重要组成部分，加快建设法治经济是构建和完善高水平社会主义市场经济体制的内在需要，也是在全面建设社会主义现代化国家新征程上引领和推动经济高质量发展的客观要求。新时代应坚持以A法治思想为指引，更好发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障性作用，实现发展新质生产力和法治建设的良性互动。
加快培育和发展新质生产力
A***关于新质生产力的重要论述，是马克思主义生产力理论的新发展，为新时代全面把握新一轮科技革命突破方向，推动生产力高质量发展，全面推进中国式现代化建设提供了科学理论指导和行动指南。新质生产力是以大数据、云计算、人工智能、绿色低碳技术为代表的新技术与数智化机器设备、数智化劳动者、数字基础设施、海量数据、算力、新能源、新材料等新要素紧密结合的生产力新形态。与传统生产力相比，新质生产力是代表新技术、创造新价值、适应新产业、重塑新动能的新型高质量生产力，具有高科技、高效能、高质量特征，是符合高质量发展要求的生产力。加快发展新质生产力，是一项复杂的系统工程，必须统筹规划、全方位系统推进。
加快形成与新质生产力相适应的新型生产关系。生产关系必须与生产力发展要求相适应，发展新质生产力也需要构建与其相适应的体制和机制。建立高标准市场体系，创新生产要素配置方式，进一步优化发展新质生产力的宏观环境，让各类先进优质生产要素能够向新质生产力顺畅流动。扩大高水平对外开放，为发展新质生产力营造良好国际合作环境。加快完善科研管理体制机制，建立一套以发展新质生产力为核心的科技创新评价体系，加快科技成果向新质生产力转化速度。进一步完善科技创新相关法律法规，进一步细化对新质生产力的知识产权保护条例，加快完善知识产权交易市场，推动科技成果的快速转化。
为发展新质生产力提供重要人才支撑。发展新质生产力需要拥有大量较高科技文化素质、具备综合运用各类前沿技术能力、熟练掌握各种新型生产工具的新型数智人才。必须推动教育、人才培养和创新链、产业链深度融合，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。根据科技发展新趋势，优化研究型高等学校学科设置、人才培养模式，加快形成与新质生产力发展需求相适应的人才结构。重视职业教育在培养专业技能人才方面的优势，使职业教育尽快适应数字化、智能化发展趋势，不断提高新质生产力所需的职业技术人才培养质量。
强化发展新质生产力的科技支撑。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。加快发展新质生产力需要以前沿技术领域的颠覆式、突破式创新为前提，充分发挥我国社会主义制度集中力量办大事的优势，进行重大科技项目攻关，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现。推进产、学、研协同创新和融合发展。超前部署、全面开展前瞻性、先导性和探索性的前沿技术研究，大力支持产业应用研究，在重点产业和战略性新兴产业领域突破一批核心关键技术，形成一批具有自主知识产权和规模化应用前景的科技成果。积极引导创新要素向企业集聚，强化企业自主创新的意识和能力，强化科技创新对战略性新兴产业的驱动作用，推动更多科技成果转化为现实的新质生产力。
加快培育发展数据要素市场。重视数据要素在生产活动中的地位，建立规范的数据要素管理体系。从法律层面明确界定数据要素的产权，尽快设立全国性的数据确权登记平台，明确数据产权界定的实施办法；尽快制定数据要素的价值评价体系，明确数据要素的可信度、共享性和实用性等方面的指标，以便更精准地进行数据要素的评估和交易。加快完善数据要素市场，激发数据要素的创造和流通。进一步加强数据开放共享，打破数据要素壁垒，使数据在流通中产生更大价值。持续监测和定期评估数据安全措施的有效性，并根据情况不断改进和加强数据安全策略。
提升数字赋能新质生产力水平。加快形成新质生产力离不开数字技术的深度开发和广泛应用，为此，需要紧跟全球数字化发展趋势，加快推动数字产业化和产业数字化转型升级。一方面，加快数字产业化进程。推动数字技术创新成果的转化，进一步夯实大数据中心和数字基础设施建设，打造国际一流水平的数字产业集群。另一方面，着力推动传统产业数字化转型。促进数字技术与实体经济深度融合，充分利用现代数字信息技术、先进互联网和人工智能技术对传统制造业进行全系统、全角度、全链条的改造，通过对研发设计、生产工艺、生产管理和销售服务等产业全链条、生产制造全过程的数字化和智能化改造，通过加快信息网络基础设施建设、搭建工业互联网平台和加强政策服务引导等系统工程，推进传统产业在决策、生产、运营环节上的数字化转型和智能化升级。
夯实发展新质生产力的算力基础。算力是发展新质生产力的重要基础功能，只有全面提升算力水平，才能使大数据、人工智能等新技术顺利落地，才能使数据要素的价值得以充分发掘，才能使战略性新兴产业、未来产业得以快速发展。进一步加大芯片领域资金投入和支持，推动芯片制造先进工艺和设计能力的提升，推进芯片设计和制造技术创新，推进超级计算机研究和推广应用，加快提升打造高质量算力的硬件基础。加强国际交流与合作，吸收算法和软件领域国际先进经验和技术，加快向量子计算、光计算、类脑计算等新型算力领域的探索，加大对算法和软件领域知识产权保护力度，加快提升高质量算力的软件基础。注重优化算力布局，持续推进“东数西算”工程，推动算力产业生
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